AI-Select AI時代、あなたのサイトは『AIに選ばれ・推薦される』準備ができていますか？
AIに選ばれるための
包括的ソリューション「AI-Select」
「AI-Select」は、AIが貴社のWebサイトを正確に理解し、価値ある情報源として積極的に推薦するための専門的なサイト構造化サービスです。
- ・AI Overview（AIO）内での引用獲得とトラフィック維持
- ・ChatGPTやPerplexity等における「信頼できる回答」としての露出増
- ・独自ツールを用いた、LLMからの引用・推奨状況の横断診断
- ・E-E-A-T（専門性・信頼性等）をAIに正しく伝える構造化実装
NoSHAPEは、国内でもいち早くAIO/LLMOに取り組んできた知見をパッケージ化。技術的な構造化とAIファーストなコンテンツ施策を掛け合わせ、新時代の競争優位性を確立します。
AIの大衆化により直面する「4つの課題」
「AI Overview」の普及やAIによる回答完結により、従来のSEOだけでは企業のトラフィックは維持できません。
検索流入の変化（20-60%減少予測）
AIが検索結果上で回答を完結させる「ゼロクリック検索」が増加。既存のオーガニック流入戦略が機能しなくなるリスクがあります。
AIによる情報選別
AIは「信頼できる情報源」を厳選する傾向にあります。情報の正確性やE-E-A-Tが不透明なサイトは、回答ソースから除外されます。
誤引用・ハルシネーションリスク
サイト内の情報がAIに誤って解釈され、不正確な内容として引用されることで、ブランドイメージを損傷する可能性があります。
競合優位性の喪失
新たな情報流通経路である「AI回答」において対策が遅れることは、将来的な市場シェアの喪失に直結します。
これらの課題に対し、AI-Selectはサイトを「AIフレンドリー」に構造化し、AIが自信を持ってユーザーに提示できる情報資産へと進化させます。
AI-Select 総合診断の具体的内容
AI OV/LLM引用状況診断
AI OverviewやChatGPT等での引用・推薦状況を横断的に調査し、現在のAI露出度を可視化します。
構造化データ最適化診断
Schema.orgに基づく実装状況と、AIが情報を正確に読み取れているかをテクニカルに評価します。
コンテンツ品質 E-E-A-T診断
経験・専門性・権威性・信頼性の観点から、AIが「参照価値あり」と判断する基準を満たしているか診断します。
ナレッジグラフ正確性診断
企業・サービス名がAIに正しく認識されているか、Googleナレッジグラフ等への反映状況を確認します。
AIクローラビリティ診断
技術的障壁がAIクローラーの巡回を妨げていないか、サイト基盤の健全性を総合評価します。
競合ベンチマーク分析
主要競合と比較した際のAI推薦率や評価の差分を分析し、貴社の優位性を明確にします。
AI-Select 最適化のステップ
AI-Select 総合診断（現状分析）
6つの観点から現状を徹底解剖。AI最適化に向けた課題の特定と、競合ベンチマーク分析を含む詳細レポートを提供します。
AIファースト コンテンツ最適化
E-E-A-Tを可視化するリライトや、AI Overviewに引用されやすい要約・箇条書き導入、会話型FAQの拡充を実施します。
テクニカル構造化データ実装
Service/Organization/Review等のスキーマ実装により、AIが情報の関係性を正しく理解するためのナレッジグラフを構築します。
LLMS.txt 導入・運用
最新のAI標準仕様であるllms.txtを導入。クローリング制御を行い、引用ソースとしての露出増と学習リスク低減を両立します。
技術的基盤強化（Webバイタル）
Core Web Vitalsのチューニングや表示速度改善により、AIクローラーが情報を収集しやすい高速な基盤を整備します。
外部言及・サイテーション強化
権威ドメインからの言及増を狙い、外部媒体やSNSを活用してWeb全体での専門家シグナルを強化します。
継続モニタリング・PDCA
AI引用率を専用ダッシュボードで定点観測。月次改善サイクルを通じて、AI検索時代でのシェア拡大を支援し続けます。
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