ディスプレイ広告運用 圧倒的な「クリエイティブ力」と「検証データ」で、潜在顧客を優良リードへ変える
「なんとなく配信」を卒業する
戦略的な視覚アプローチ
ディスプレイ広告において実現したいことは何でしょうか？単にインプレッションを稼ぐのではなく、ターゲットの記憶に残り、次の行動（検索やクリック）を誘発する設計が必要です。
- ・業界・職種・興味関心に基づいた高精度なターゲティング
- ・2万回のA/Bテスト知見を凝縮した「クリックされる」バナー制作
- ・一度離脱したユーザーを呼び戻す高度なリターゲティング設計
- ・事業計画の目標数値に合わせた投資対効果の最適化
NoSHAPEは、Google（GDN）やYahoo!（YDA）をはじめ、各種SNSや専門媒体のネットワークを網羅。データに基づく論理的なクリエイティブと運用で、潜在層の獲得コストを最小化します。
資産を浪費するディスプレイ広告運用の失敗例
ディスプレイ広告はリーチが広い反面、戦略が曖昧だとあっという間に予算を消費してしまいます。よくある失敗例は以下になります。
クリエイティブの「出しっぱなし」
バナーを一度作って満足してしまい、摩耗（ユーザーの飽き）を放置。クリック率やCVRが低下していることに気づかず、配信を続けている。
配信先の不適切な広がり
自社サービスと全く関連のないサイトやアプリに広告が表示され、無駄なクリック費用が発生。ターゲット層に届いていない。
リターゲティングの過剰追従
一度訪問したユーザーに執拗に広告を表示し続け、ブランドイメージを損ねている。適切なフリークエンシー（表示回数）管理ができていない。
バナーとLPのメッセージ乖離
広告の訴求と、遷移先のランディングページ（LP）の内容が一致していないため、流入したユーザーがすぐに離脱してしまっている。
アトリビューション（貢献度）の無視
直接コンバージョン（CV）だけを評価し、認知形成への貢献度を分析できていないため、長期的な獲得機会を自ら潰してしまっている。
これらの問題を解消するため、NoSHAPEは独自の「検証サイクル」を回します。バナーは常に複数パターンを用意し、データに基づいて勝者を特定。常に鮮度の高い、ターゲットの心に刺さる配信を実現します。
NoSHAPEのディスプレイ広告運用の特徴
A/Bテスト事例集の著者によるクリエイティブ監修
代表の鬼石が持つWebデザイン改善のノウハウを、バナー1枚1枚に反映。どの色、どの言葉、どの配置がターゲットを動かすかを、感覚ではなくデータから導き出します。
完全手数料定額制による利益最大化
料率制ではなく定額制のため、無駄な配信を削り、成果の出るセグメントへ予算を集中させる提案を惜しみなく行います。
ファネルに応じたシナリオ配信
「まだニーズに気づいていない層」から「比較検討中の層」まで、それぞれの心理状態に合わせた最適なメッセージとバナーを使い分けます。
BtoB特化のプレースメント管理
ビジネスパーソンが閲覧する主要メディアを厳選。ブランド毀損を防ぎつつ、信頼性の高い枠での露出を最大化します。
ディスプレイ広告運用の主な内容
戦略的配信設計
ターゲットリストの活用やカスタムオーディエンス設計など、受注に繋がる質の高い層へリーチします。
高速バナー制作・検証
2万回の検証知見をベースに、複数パターンのバナーを制作。常にブラッシュアップを繰り返します。
リターゲティング最適化
ユーザーの行動履歴（特定ページの閲覧等）に合わせ、再アプローチの精度とタイミングを調整します。
プレースメント除外設定
効果の低い配信先や不適切なメディアを徹底的に排除し、広告費の純度を高めます。
動画広告（Youtube等）活用
静止画では伝わりにくいサービス価値を、動画形式で配信。認知拡大と深い理解を促進します。
間接効果分析レポート
直接CVだけでなく、指名検索の増加や初回来訪への寄与を可視化し、施策の真の価値を報告します。
運用・改善の流れ
ペルソナ・ターゲット定義
事業計画を元に、「誰を振り向かせたいか」というターゲット像を明確に設定します。
配信プランニング
媒体選定（GDN/YDA等）と、リターゲティングやオーディエンス配信の比率を決定します。
クリエイティブ制作
検証用の複数バナーや動画を制作。ターゲットの課題を突くコピーをライティングします。
計測タグ・初期設定
精度の高いデータ収集のため、GTM等を用いた計測環境の構築とアカウント設定を行います。
配信開始・初期学習
配信をスタートし、媒体側の機械学習を促進。初期の反応を慎重にモニタリングします。
クリエイティブA/Bテスト
実績データを元にバナーの差し替えや訴求軸の変更を実施し、最適化を加速させます。
統合分析・改善報告
コンバージョンへの貢献度を多角的に分析し、次なる獲得拡大へのロードマップを提示します。